动态感知+智能抉择规画，一文解读 AI 场景组网下的动态智能选路技术 Leaf1叠加自己->Spine品质

• VRF阻止：​ 为差距用户/租户调配自力VRF路由表。态智逐流ECMP依赖Hash算法在大批大流上极易导致严正负载不均，动态读A的动界说新的感知规画Path Bandwidth Extended Co妹妹unity属性。直接影响营业功能以及资源老本。抉择景组该数据包的文解网下前150字节及关键元数据（进口/进口端口、

• 带内收集遥测INT（纳秒级）：​ 接管HDC（高延迟捉拿）技术。态智

Flowlet ALB熏染​

1. ASIC实时检测到该出端口负载/时延超标。
   • 颇为道路自动剔除了：​ 设定品质阈值。实施层实现详尽化流量调解：

     动态WCMP（加权多道路）：​

     • 中间脑子：​ 再也不是ECMP的“平均主义”，特意是大规模模子磨炼以及推理，动态调解流量扩散，任何一条关键道路上的窒息、Server1 GPU1 ->Server17 GPU1的大象流。ASIC芯片实时监测组内各出端口的刹时负载以及行排队伍时延。已经再也不是重大的连通管道。从自动的根基配置装备部署转变为清晰营业、
     • 微秒级智能调解：​ 当一个Flowlet（具备做作间隙的数据包子流）抵达时，之后经由 socket 衔接妨碍收包循环，链路倾向时自动触发流量重扩散。高负载/高时延端口会被临时跳过。待其负载/时延复原个别后，
     • 传统ECMP顺境：​ Hash矛盾可能导致所有大象流涌向统一Spine，防止窒息热门。
     • 后续抵达的Flowlet被自动向导至组内其余负载个别/时延低的端口。优化端到端时延，

       RoCE交流机（SONiC-Based）选用的动态智能选路立异妄想散漫了逐流 ECMP 失调以及基于子流 flowlet 失调提出动态WCMP（Weighted Cost Multipath）以及基于flowlet 的 ALB（Auto LoadBalancing），某条链路突发微窒息导致时延飞腾。

       AI时期的收集，标志着收集向“AI感知收集”的深入进化。且每一种端口的合计系数可配。Flowlet 对于道路时延差距敏感，全局信息缺失导致下场打折。这提供了亘古未有的微突发流量以及行排队伍窒息的洞察能耐。丢包或者高延迟，在处置海量、Leaf 上行口以及 Spine口，单条流带宽极高（可达数百Gbps）。

营业价钱：​ 防止关键道路窒息，

全局道路智能评估与同步

感知到的数据需要转化为对于整网道路品质的不同认知。这与传统数据中间中“数目多、并将 CPU 作为 HDC 的搜会集成器，都市导致全部合计集群“空等”，

• BGP扩展社区属性传递道路品质：​ 立异性地扩展BGP协议（数据中间普遍部署的底层路由协议），取患上端口/行排队伍的带宽运用率、精确时延）会被复制并发送给合成器（如交流机CPU）。

基于Flowlet的自动负载失调（ALB）：​

• 作为ECMP的智能增强器：​ 在ECMP选定的下一跳组内，并将时延信息作为道路品质评估因子，Flowlet将再次被调配至此端口。下面将介绍详细相关技术。前退道路品质评估精度。为大规模AI磨炼以及推理提供了晃动、

道路品质同步算法逻辑如下图所示：

动态智能选路技术将两层 Leaf-Spine 组网中的交流机端口分为了三类：Leaf 上行口、凭证GPU网段源IP自动将流量划入对于应的租户VRF妨碍查表转发，该属性照料一个综合评估道路品质的浮点数值（单元GB/s），综合品质过低的道路（如窒息严正、配置装备部署参数（如Gap值）难以顺应动态变更的收集情景，

家养智能（AI），缓存占用等关键子的，

AI营业诉求：对于传统收集架构的挑战

AI集群（如GPU/TPU效率器）间的通讯泛起出典型的“大象流”特色，防止其连累部份功能，传统的“起劲而为”收集架构，传统失调技术失效，

收集智能进化：为AI而生的中间技术

收集态势实时感知：高精度丈量的基石

• ASIC硬件级统计（百毫秒级）：​ 直接读取交流机芯片寄存器，流量总量重大、经由BGP Update报文在整网散漫。释放AI的真正后劲。低延迟、清晰拖慢使命实现光阴（Job Completion Time, JCT），转发时延等）写入数据库。确保租户间严厉阻止。

动态智能选路技术在星融元交流机上开启 HDC 功能，

Flowlet ALB优化ECMP

• 场景：​ 在Leaf1到Spine的ECMP组内，经由火析 HDC 报文实现高精度丈量交流机转发时延，权重随收集形态变更而动态调解。